Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization pada Segmentasi Citra Pengenalan Aksara Bugis
DOI:
https://doi.org/10.47747/jpsii.v1i3.177Keywords:
Sastra Lisan, Bahasa Bugis, Algoritma Particle Swarm OrganizationAbstract
Aksara Bugis merupakan warisan berharga leluhur Suku Bugis yang perlu dilestarikan keberadaannya. Melalui pengembangan sebuah software dengan menerapkan algoritma particle swarm optimization pada segmentasi citra pengenalan aksara Bugis. Penulis berharap mempermudah melakukan proses analisis pengenalan aksara Bugis terutama bagi kalangan remaja yang kini tidak bnyak mengetahuinya. Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan salah satu metode clustering yang dapat digunakan dalam melakukan proses segmentasi citra digital terutama pada segmentasi karakter aksara Bugis. Hasil penelitian ini mempermudah dalam melakukan analisis segmentasi citra digital pada aksara Bugis menggunakan metode Particle Swarm Optimization. Sehingg, dengan menggukan bantuan software tersebut mampu mengenali aksara Bugis dalam bentuk karakter, kata dan teks dengan tingkat akurasi tertentu menggukan bahasa pemprograman tingkat tinggi yaitu MATLAB untuk membantu membuat pengenalan huruf Bugis lebih efektif.
References
A. Abraham, C. Grosan and M. Chis, Swarm Intelligence in Data Mining, London: Verlag Berlin Heidelberg, Springer, 2006.
L. Nilawati and Y. E. Achyani, "Optimasi Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Prediksi Penilaian Apartemen," Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 21, no. 2, pp. 227-234, 2019.
O. . I. A. Nugroho, "Segmentasi Citra Aksara Jawa Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization Paralel," Jurnal Media Aplikom, vol. 4, no. 3, pp. 10-23, 2015.
A. Kristiadi, P. and P. Mudjihartono, "Parralel Particle Swarm Optimization for Image Segmentation," in SDIWC, Kuala Lumpur, Malaysia, 2013.
Eberhart, R and Kennedy, J, "A new optimizer using particle swarm theory," in IEEE, Nagoya, Japan, Japan, 2016.
V. Siahaan and R. H. Sianipar, Konsep dan Praktek Pemrograman MATLAB: Matriks, Citra Digital, Komputasi, Yogyakarta: Sparta Publishing, 2018.
W. M. P. Dhuhita, "Clustering Menggunakna Metode K-Means untuk Menentukan Status Gizi Balita," Jurnal Informatika, vol. 15, no. 2, pp. 160-174, 2015.
M. G. H. Omran, "Particle Swarm Optimization Methods for Pattern Recognition and Image Processing," PhD Thesis Doctor in the Faculty of Engineering, Built Environment and Information Technology, University of Pretoria , 2004.
Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Bandung: Alfabeta, 2017.
A. M. Yusuf, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif & Penelitian Gabungan, Jakarta: Kencana, 2017.
M. S. Hasibuan, Manajemen Sumber Daya Manusia, Jakarta: Bumi Aksara, 2017.
Y. Zhou and Y.Tan, "GPU Based Parallel Multi objective Particle Swarm Optimization," International Journal of Artificial Intelligence , vol. 17, no. A11, 2011.
